在过去的 2020 年，新冠病毒对全球的影响还未完全过去，中国已经通过“隔离”、“健康宝”等有效措施对疫情实现了精准控制，各个行业都在疫情之下迎来改变和升级。在整体的经济环境下，如在线教育、企业服务、RPA、人工智能等逆增长的行业层出不穷。如果说在线教育是教育行业的新模式，那么 RPA（机器人流程自动化）卓越的降本增效能力被越来越多的企业所认可，已经成为企业数字化转型的标配。

根据 Gartner 公司预测，全球 RPA 软件收入将达到 18.9 亿美元，到 2024 年，全球的 RPA 市场份额仍将维持 2 位数的发展。

2021 年经济下行造成的企业裁员潮延续，以及广大企业出于降本增效需求对 RPA 的大量应用，RPA 厂商将会面对更大规模的市场扩张，还有更多的竞争对手加入。那么在此背景下，RPA 行业将会呈现怎样的发展趋势呢？

RPA加持AI技术 ，创造更大的价值

RPA 加持 AI 技术，是指以 RPA 为基础，通过 NLP（自然语言处理）、 OCR （光学字符识别）、ML（机器学习）等人工智能辅助技术，拓展机器人的工作范围，进一步提升自动化的潜力与价值。在实际业务流程改造过程中，有很多业务流程中都存在大量非结构化数据，且这些数据现在越来越重要。目前，RPA 厂商一般会通过部署 NLP 和 OCR 等技术来增强 RPA 产品的能力，用于处理处理邮件、图像等非结构化数据并在其中提取价值信息，这已成为 RPA 产品的重要能力所在。

这种经过 AI 加持的 RPA，将对流程产生变革性影响，为企业打开新的商业机会，创造更大价值。

发展火热，拥有巨大的发展前景

RPA 的火热是社会发展的必然趋势，主要基于以下几点：

1、我国人口红利逐渐消失，正加速步入老龄化社会，劳动力的不足情况正在出现；
2、人工成本增加为企业带来了巨大的财务负担；
3、互联网技术发展迅速，旧系统无法满足需求，急需扩展业务能力；
4、人工智能技术逐步从实验室走向市场。

RPA会经历四个阶段的发展，前三代RPA不涉及到决策层，只是帮助人执行预先定义好的流程。需要人在初始化和运行的过程中参与监控，确保实施的准确性。

而随着人工智能技术的日益成熟，便产生了第四代RPA发展阶段，即：AI+RPA。人工智能与机器人流程自动化有效结合，进行复杂场景的智能决策，其功能更加完善，应用场景更加广泛，适用范围更广，RPA机器人更加智能。

AI结合机器学习和深度学习，具有很强的自主学习能力，其OCR、NLP、语音识别等技术让RPA拥有认知能力，可以通过大数据不断矫正自己的行为，从而有智能决策和智能运筹能力。

未来，随着RPA技术的不断发展，以及AI的不断落地，双方的融合将会更加快速与深入，进而演变成这一行业的大趋势。

低代码的技术，降低RPA使用难度

低代码开发平台是无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。它允许终端用户使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序，构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能，完成业务逻辑、功能构建后，即可一键交付应用并进行更新。

RPA 方面，众多 RPA 厂商已经实现的基于拖拉拽的图形化操作方式设计 RPA 流程，实则也是特定场景的低代码应用。低代码平台有助于快速设计工作流，RPA 可以自动化流程中的任务。

低代码+RPA，可以减少手写代码编写量，加快业务应用程序交付，同时能够降低开发门槛、以及培训和部署的初始成本。

随着 RPA 在企业的大量应用，会产生新的就业体系，可能会取代某些特定的任务，但无法完全取代人类工作，未来 RPA 机器人和人类之间将在许多领域进行合作，这也意味着将诞生众多有关RPA的职业，渐渐将RPA技术推向大家的日常生活当中，作为降低人力成本的，并提高生产力的重要工具。